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2024年的医疗人工智能（AI）领域充满了坎坷与新生。随着大语言模型的快速发展，生成式AI正迅速渗透到医疗行业的各个方面，包括互联网医疗、医学影像和新药研发等。这些场景正被新一代AI技术重塑，带来了前所未有的价值。然而，尽管发现了价值，能否真正实现商业化却依然充满挑战。在融资环境愈发严峻的情况下，医疗AI企业必须在场景、技术、风险控制和商业化等方面全面考察，才能作出明智的决策。
本年度的人工智能报告将聚焦“场景”与“产品”，通过分析医院、制药公司及医疗器械企业的供需逻辑，结合先驱者的实战案例，为AI企业的未来布局、产品选择、研发及商业化提供指导。
核心观点
购置动力转变：随着AI应用的不断扩展，需求方对AI的认知加深，“提效”已成为其主要购置动力，医疗AI企业的营收规模突破1-2亿，迈向第一个10亿。
影像AI的拓展：超过160个影像AI获得医疗器械三类证，影像AI企业逐步跳出影像科，向医学设备和外科手术辅助系统等领域进军，打开了新的百亿市场。
生成式AI的影响：生成式AI对医疗IT的重构初见成效，数百个大模型进入医疗领域，许多互联网医疗及院内信息化系统预计明年将实现规模化落地。
融资环境挑战：经济下行对医疗健康企业的一级市场融资造成障碍，医疗AI企业需加速商业化，进行产品形态、市场开拓和伙伴合作等全方位创新，以寻找可持续盈利的路径。
文章结构
第一章：医疗AI的配置动力
探讨政策主导和效率主导下的AI购置动力。
第二章：医疗AI形态的自我突破
详细分析医学影像AI、信息学AI和制药AI的发展动态。
第三章：融资寒冬中的现金流管理
讨论融资市场回落对医疗AI企业的影响及其应对策略。
第四章：生成式AI如何颠覆医疗
解析生成式AI的前沿技术及其商业化前景。
第五章：医疗人工智能的标杆案例
介绍深睿医疗、医渡科技、埃格林医药等企业的成功案例。
结语
医疗人工智能正处于快速发展的关键时期。虽然面临融资和市场挑战，企业们依然可以通过创新和适应，找到新的生存与发展路径。未来，医疗AI将在改善医疗服务、提升效率和创造商业价值方面扮演越来越重要的角色。欢迎继续关注我们的深入分析和案例分享！
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